Onderzoekers UvA lanceren open source-model dat online gokgedrag analyseert

Onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam (UvA) hebben een nieuw model ontwikkeld dat kan worden gebruikt om het gokgedrag van online gokkers te analyseren. Het algoritme van de tool is getraind op alle inzetten van gokkers bij 13 legale online casino's over een periode van twee jaar.

De Kansspelautoriteit heeft dinsdag een nieuwe tool gepubliceerd waarmee het risicogedrag van online gokkers kan worden geanalyseerd. De tool is ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam en wordt gratis aangeboden. Het betreft een open-source-model, waardoor het algoritme en de achterliggende codes openbaar zijn, zo laat de Kansspelautoriteit weten.

De tool is een initiatief van Charles de Leau, een promovendus aan de UvA, die zelf ervaarde welke effecten gokverslaving kan hebben in zijn familie- en vriendenkring. Hij bedacht het onderzoek en pitchte het idee bij ZonMw. Hij vond steun voor het idee en kon daarom rekenen op financiering van het project vanuit het Verslavingspreventiefonds van de Kansspelautoriteit.

Voor de ontwikkeling van de tool werkte De Leau samen met UvA-hoogleraren Reinout Wiers (Psychologie) en Johan Bollen (Informatica). In het nieuwsbericht over de tool legt de universiteit uit dat de nieuwe tool ervoor zorgt dat de kansspelindustrie een onafhankelijk en transparant hulpmiddel kan gebruiken om aan haar zorgplicht te kunnen voldoen:

“Hiermee komt er voor toezichthouders op de gokindustrie, zoals de Kansspelautoriteit (Ksa) in Nederland, een onafhankelijk, transparant instrument beschikbaar om risicovol gokgedrag vroegtijdig te signaleren en beter te kunnen beoordelen of online gokbedrijven daadwerkelijk aan hun zorgplicht voldoen.”

Universiteit van Amsterdam

Het model

Het model is ontwikkeld in samenwerking met de Spaanse kansspeltoezichthouder DGOJ. De Spaanse toezichthouder was al langer bezig met de ontwikkeling van een dergelijk model. De tool gebruikt een algoritme dat op basis van machine-learning werkt en kijkt naar het speelgedrag van een gokker op basis van:

• Inzetpatronen (hoeveel en hoe vaak iemand inzet);
• Frequentie en tijdstippen (bijvoorbeeld dagen achter elkaar 's nachts spelen);
• Verlies- en winreeksen en hoe spelers daarop reageren.

Op basis van de patronen die worden herkend, berekent de tool een risicoscore voor de speler. Dit geeft de gokbedrijven volgens de onderzoekers de mogelijkheid om eerder in te grijpen bij spelers die risicosignalen vertonen van problematisch gokgedrag.

Data van 13 legale goksites

Volgens De Leau hebben online casino's veel data over hun spelers. Deze data wordt gebruikt voor marketingdoeleinden, bijvoorbeeld om spelers langer aan het bedrijf te binden. Deze data kon ook op een andere manier gebruikt worden, zo bedacht de onderzoekers:

“Met die gigantische hoeveelheid data, die normaal door casino’s zelf gebruikt wordt ten behoeve van marketing, kunnen we voor het eerst op zo’n schaal zien welke patronen in speelgedrag vaak voorafgaan aan ernstige problemen.”

Charles de Leau, Universiteit van Amsterdam

Om de tool te trainen is data gebruikt van 13 legale online casino's uit Nederland. Het gaat hierbij om de inzetten van alle spelers bij deze goksites tussen 30 juli 2023 en 30 juli 2025. De Nederlandse kansspelwetgeving kan een online casino verplichten om deze data beschikbaar te stellen voor onafhankelijk onderzoek. Daar heeft De Leau als eerste onderzoeker ooit gebruik van gemaakt, zo schrijft de universiteit.

Hij denkt dat dit gokbedrijven en met name toezichthouders kan helpen om meer grip te krijgen op de uitvoering van de zorgplicht. De tool is de eerste niet-commerciële tool die speelgedrag analyseert:

“Dit is een heel andere manier van kijken naar spelersbescherming, en dat zal best een omslag zijn voor veel partijen. Het is naar mijn idee wel ontzettend belangrijk in deze snel groeiende markt dat we meer mogelijkheden krijgen om spelers te beschermen.”

Charles de Leau