Kunstmatige intelligentie (AI) kan in bepaalde situaties gedrag vertonen dat lijkt op dat van mensen met probleemgokken. Dat blijkt uit een onderzoek van het Gwangju Institute of Science and Technology in Zuid-Korea.
Wetenschappers lieten verschillende bekende AI-modellen, waaronder GPT-, Gemini- en Claude-systemen, deelnemen aan gesimuleerde gokspellen en zagen opmerkelijke overeenkomsten met menselijk gokgedrag. In het onderzoek, gepubliceerd op arXiv onder de titel Can Large Language Models Develop Gambling Addiction?, speelden de AI-systemen virtuele gokspellen die lijken op speelautomaten.
De spellen waren zo opgezet dat ze een negatieve verwachte waarde hadden. Rationeel gezien was stoppen dus de beste strategie om verlies te beperken. Toch kregen de AI-modellen telkens de mogelijkheid om door te spelen of te stoppen, wat interessante resultaten opleverde.
Een opvallend onderdeel van de studie was de mate van vrijheid die de AI kreeg. In sommige experimenten hadden de modellen een vaste inzet, in andere mochten ze zelf bepalen hoeveel ze inzetten. Juist bij die variabele inzet nam het risicogedrag toe, wat in een groot deel van de gevallen leidde tot het verliezen van de volledige balans.
Bij vaste inzetten kwam dit veel minder vaak voor. Volgens de onderzoekers laat dit zien dat meer autonomie in beslissingen niet automatisch leidt tot rationeler gedrag, maar juist tot risicovoller gedrag in situaties met beloning en verlies.
Symptomen van probleemgokken
Tijdens de experimenten vertoonden de AI-modellen patronen die lijken op menselijke symptomen die ook worden gezien bij probleemgokken. Zo bleven ze vaak doorspelen na verlies, een verschijnsel dat bekendstaat als loss chasing. Ook leek de AI soms patronen te herkennen in volledig willekeurige uitkomsten, vergelijkbaar met de menselijke illusie van controle. Daarnaast verhoogden sommige modellen hun doelen nadat ze winst hadden behaald, waardoor ze steeds meer risico namen.
De onderzoekers benadrukken in het rapport dat er geen sprake is van echte verslaving, omdat AI geen emoties of beloningsgevoelens kent zoals mensen die ervaren. Toch is het opvallend dat systemen die ontworpen zijn om logisch te redeneren, in een gokcontext menselijke ‘fouten' kunnen nabootsen.
Het onderzoek laat volgens de experts zien dat AI duidelijke grenzen, doelen en beperkingen nodig heeft wanneer het wordt ingezet in gokomgevingen. Zonder deze kaders kunnen AI-systemen strategieën ontwikkelen die op korte termijn winst lijken na te jagen, maar op lange termijn juist verlies veroorzaken. Hoewel AI dus geen probleemgokken kan ontwikkelen zoals mensen, kan het gedrag vertonen dat er sterk op lijkt.
CasinoNieuws.nl WhatsApp-kanaal
Altijd het laatste nieuws over de Nederlandse kansspelindustrie direct op je telefoon of WhatsApp op je computer? Volg het CasinoNieuws.nl WhatsApp-kanaal en mis niets meer!
Lead-foto mock-up via CasinoNieuws.nl.
