Subsidieaanvraag Amsterdam UMC gehonoreerd: vijf onderzoeksprojecten over gokschade

Ook de subsidieaanvraag van het Amsterdam UMC voor onderzoeksprojecten rondom gokschade is gehonoreerd. Binnen het samenwerkingsverband wordt met meerdere instanties en universiteiten samengewerkt om meer begrip te krijgen wie er kwetsbaarder zijn voor gokschade en waarom dit zo is.

Op LinkedIn deelt hoogleraar Ruth van Holst van het Amsterdam UMC dat de subsidieaanvraag voor het consortium ‘Kwetsbare spelers, spelkenmerken, speelgedrag’ bij ZonMw is goedgekeurd. Vanuit het Amsterdam UMC gaat er onderzoek worden gedaan naar het ontstaan van gokschade en de wijze waarop dit beter kan worden voorkomen:

“We willen beter begrijpen hoe en waarom sommige mensen kwetsbaarder zijn voor gokschade, welke rol gokcontent en spelkenmerken spelen, hoe informatie over gokrisico’s beter kan worden overgebracht en hoe we risicovol speelgedrag eerder kunnen herkennen en voorkomen.”

Ruth van Holst, hoogleraar Amsterdam UMC

Vijf onderzoeksprojecten

Binnen dit samenwerkingsverband wordt samengewerkt met meerdere Nederlandse universiteiten en met instanties zoals Dialogic, het Trimbos-instituut, en Verslavingskunde Nederland. Daarnaast worden ervaringsdeskundigen en naasten betrokken om mee te denken over het onderzoeksproces en de vertaling van de resultaten naar de praktijk, zo schrijft Van Holst.

Er zal worden gewerkt aan een vijftal onderzoeksprojecten die zich richten op:

• Het verkrijgen van beter inzicht in wie er kwetsbaar is voor gokschade en waarom dit zo is;
• Gokcontent op sociale media en de invloed hiervan op jongeren;
• Begrijpelijke informatie over risico's van kansspelen;
• Een simulatiemodel waarmee beter kan worden begrepen hoe verschillende factoren samen tot gokschade kunnen leiden en hoe beleid dit kan voorkomen;
• Een onafhankelijk en transparant model om risicovol gokgedrag eerder te herkennen.

Het laatste project werd eerder deze week gepubliceerd door de Kansspelautoriteit. UvA-promovendus Charles de Leau ontwikkelde een open-source-model dat online gokgedrag analyseert om ervoor te zorgen dat er snel kan worden ingegrepen bij signalen van risicovol gokgedrag. Het model is te downloaden op de website van de Kansspelautoriteit en beschikbaar voor alle gokbedrijven die hier gebruik van willen maken.