Uit onderzoek is gebleken dat probleemgokken online met een hoge nauwkeurigheid kan worden voorspeld door AI-algoritmes op basis van gevolgde spelersgegevens. Tijdens het onderzoek is er met behulp van een dataset van 1743 online casinospelers uit meerdere landen gekeken hoe verschillende variabelen zich verhouden tot zelfgerapporteerd probleemgokken. Het onderzoek werd onder meer geleid door Michael Auer en Mark Griffiths, die al meerdere onderzoeken over probleemgokken hebben gepubliceerd.
De groei van online gokken en de potentiële risico’s op schade benadrukken de noodzaak van AI-modellen die vroegtijdig problematisch gokgedrag kunnen voorspellen, zo blijkt uit nieuw onderzoek (, 1.308 KB). Het onderzoek maakt gebruik van een nieuwe aanpak om zelfgerapporteerd problematisch gokken via AI te voorspellen met behulp van gegevens over spelersgedrag in een online casino omgeving en is het vervolg op een eerder onderzoek (, 1.104 KB).
Het huidige onderzoek toonde aan dat zelfgerapporteerd problematisch gokken met een hoge nauwkeurigheid kan worden voorspeld door AI-algoritmes op basis van spelersvolggegevens. Door gebruik te maken van gegevens van 1743 online casinospelers uit het Verenigd Koninkrijk, Canada en Spanje, werd onderzocht hoe demografische, gedrags- en financiële variabelen in verband staan met zelfgerapporteerd problematisch gokken via een regressiemodel.
Deze gokkers hebben tussen januari 2022 en november 2023 de vragenlijst van de Problem Gambling Severity Index (PGSI) ingevuld. Voor elke gokker waren de ruwe gegevens van 30 dagen vóór het invullen van de PGSI beschikbaar. Elke inzet, winst, storting, opname, het type spel dat werd gespeeld, stortingsmethode en opnamemethode werden in de gegevens opgenomen. Bovendien werd het saldo vóór en na elke inzet, winst, storting, en opname geregistreerd.
Effectiviteit verschillende AI-modellen
Het onderzoek testte ook de effectiviteit van verschillende machine learning AI-modellen, waaronder Gradient boost machine learning en Random forest, om zelfgerapporteerd problematisch gokken te voorspellen bij spelers uit verschillende landen. De resultaten wezen uit dat gedragsmatige variabelen, zoals het nemen van zelfuitsluitingen en frequente geldstortingen tijdens sessies, belangrijker waren bij het voorspellen van zelfgerapporteerd problematisch gokken dan de financiële variabelen.
Verder bleek dat hoewel machine learning modellen effectief waren bij het voorspellen van problematisch gokken in verschillende landen zonder specifieke trainingsgegevens per land, het opnemen van dergelijke gegevens de algehele prestaties van het model verbeterden. Dit wijst erop dat ondanks dat bepaalde gedragspatronen universeel zijn, subtiele verschillen tussen landen bestaan die de voorspellende modellen kunnen verfijnen.
Auer en Griffiths
Het onderzoek werd geleid door onder andere Dr. Michael Auer en wetenschapper Mark Griffiths. Zij zijn verantwoordelijk voor een nieuwe methode in het aanduiden van probleemgokken, de Online Problem Gambling Behavior Index (OPGBI). Dit is de tegenhanger van de PGSI.
Auer en Griffiths voerden eerder meerdere onderzoeken in Nederland uit met betrekking tot problematisch gokgedrag. Zo deed het duo onderzoek bij TOTO naar het gokgedrag van spelers nadat de staatsdeelneming een interventie had uitgevoerd.
Ook onderzochten ze met de studie ‘Nudging online gamblers to withdraw money‘ de hypothese dat een gokbedrijf spelers kan aanmoedigen om verantwoorde beslissingen te nemen, zoals direct geld opnemen na het winnen bij gokken. Het duo maakte tijdens het onderzoek gebruik van een dataset van Nederlandse Loterij, waarin het gokgedrag van duizenden Nederlandse spelers is vastgelegd.
Heb je het gokken niet meer onder controle? Dan kan je jezelf inschrijven in Cruks (Centraal Register Uitsluiting Kansspelen) via CruksRegister.nl. Eenmaal aangemeld voor die gokstop, kan je niet meer bij landgebonden en online casino’s spelen. Cruks is een middel, niet de ultieme oplossing. Lees onze pagina over bewust spelen en zoek hulp als je er niet alleen uitkomt.
Lead-foto is een mock up gemaakt door CasinoNieuws.nl
In het oorspronkelijke artikel stond abusievelijk het verkeerde onderzoek vermeld. Dit is inmiddels aangepast naar het juiste onderzoek.
Er zijn 2 reacties op dit artikel
Waarom wordt dit artikel nu gebracht? Het verwijst naar een onderzoek dat al in 2022 is gepubliceerd?
Beste Bert van Bruggen. Zeer scherp opgemerkt van het oude onderzoek uit 2022. Dit is abusievelijk verkeerd geplaatst in het artikel. Inmiddels is het juiste en meest recente onderzoek uit 2024, dat dezelfde titel heeft, toegevoegd aan het artikel.