Mindway AI: ‘UvA-model voorspelt niet automatisch gokschade’

Onderzoekers van de universiteit hebben met twee jaar aan consumentengegevens van casino’s een model ontworpen om patronen in gokgedrag te herkennen. Dit deden zij in opdracht van de Kansspelautoriteit. Dit doen zij onder andere door het moment dat iemand zich laat uitsluiten bij een casino mee te nemen in de data. Mindway AI stelt dat het model niet noodzakelijk voorspelt welke spelers gokschade ontwikkelen.

Zelfuitsluiting gokschade indicator

Volgens Kim Mouridsen, oprichter van Mindway AI en hoogleraar neurowetenschappen aan de Aarhus University, is zelfuitsluiting oorspronkelijk bedoeld als een hulpmiddel. Spelers kunnen op die manier accuut stoppen met gokken. Daarmee fungeert het dus niet als een meetmiddel om te controleren of mensen een gokprobleem hebben.

“Zelfuitsluiting is bedoeld als veiligheidsmaatregel en niet als diagnostische indicator.”

Kim Mouridsen, oprichter Mindway AI en hoogleraar neurowetenschappen Aarhus University

Bovendien haalt Mouridsen aan dat uit onderzoek blijkt dat de meeste mensen die zichzelf uitsluiten geen gokproblemen hebben. Tegelijkertijd zou juist 80 procent van de mensen die hulp nodig heeft zichzelf niet uitsluiten. Daarom vindt Mindway AI dat zelfuitsluiting geen goed beeld geeft van gokschade.

Volgens het softwarebedrijf is er daarom sprake van een meetprobleem. Het model kan aan de ene kant goed worden in het voorspellen van zelfuitsluiting, maar kan daarmee niet automatisch gokproblemen herkennen.

Ook psycholoog zet vraagtekens

Ook psycholoog Annika Lindberg, verbonden aan het expertpanel van Mindway AI, is kritisch op het gebruik van zelfuitsluiting als belangrijke indicator. Zij stelt dat mensen met ernstige gokproblemen kunnen blijven gokken zonder zichzelf uit te sluiten. Bijvoorbeeld doordat een gebrek aan inzicht in het eigen gedrag een rol speelt of stoppen moeilijk blijkt.

Zelfuitsluiting betekent volgens haar niet gelijk dat iemand gokproblemen ervaart. Het kan ook gebruikt worden als iemand tijdelijk wil stoppen.

“Zelfuitsluiting hangt ongetwijfeld samen met gokproblemen en veel van de gebruikte gedragskenmerken zijn zeer relevant voor het risico. De vraag is wat we kunnen afleiden wanneer iemand binnen dit kader wordt gesignaleerd.”

Annika Lindberg, psycholoog expertpanel Mindway AI

Meerdere gedragskenmerken nodig

Het is volgens Mindway AI een beter idee om een model te ontwikkelen dat meerdere gedragskenmerken tegelijk kan analyseren. Volgens CEO Rasmus Kjaergaard kun je bijvoorbeeld beter kijken naar mensen die hun verliezen najagen, of een toenemende tijdsbesteding hebben. Daarnaast zou impulsief transactiegedrag volgens hem een signaal zijn dat eerder zichtbaar is. Zelf heeft het bedrijf eigen modellen ontwikkeld die afzonderlijk risicofactoren analyseren. Daarnaast benadrukt Mindway AI dat persoonlijke omstandigheden, de omgeving, neurodiversiteit en emotioneel welzijn invloed hebben op iemands gokgedrag.

Het gebruik van algoritmes om gokgedrag te voorspellen is volgens Mindway AI niet nieuw. Volgens het bedrijf maken veel online casino’s al gebruik van bepaalde modellen. Daarbij gaat het om inzetfrequentie, speeltijd, en winsten en verliezen analyseren. Het onderscheidende aan het model van de UvA is volgens hen vooral dat het openbaar beschikbaar is. Daardoor kunnen onderzoekers, toezichthouders en andere partijen het model bekijken en gebruiken.

Mindway AI maakt duidelijk dat ze het belangrijk vinden dat er goed wordt vastgesteld wat risicomodellen meten voordat ze als standaardindicator worden gebruikt. Zeker nu er in Europa aan gewerkt wordt om meer indicatoren voor gokschade te ontwikkelen. Zij stellen dat open-sourcemodellen een belangrijke basis kunnen vormen voor samenwerking, maar dat vroegtijdige herkenning van gokschade volgens het bedrijf verder moet gaan dan het voorspellen van zelfuitsluiting.